○…분당서울대병원 흉부외과 전상훈 교수팀은 국내 6개 대학병원에서 1기 폐암으로 수술받은 2160명의 빅 데이터를 기반으로 폐암의 재발 가능성을 자동으로 예측할 수 있는 애플리케이션(상품명 ‘Lung CALC’)을 개발했다고 지난 6일 밝혔다.
그동안 1기 폐암은 수술 후 항암약물치료에 대한 가이드라인이 명확하지 않아 의사의 판단에 전적으로 의존하는 경우가 많았다.
이 때문에 담당 의사의 개인 견해나 경험 차이 등에 따라 환자별 치료법이 달라지는 게 문제점으로 지적됐다.
하지만 이번에 개발된 프로그램은 폐암 치료의 객관적 데이터를 조합해주기 때문에 의료진이 적절한 판단을 내리는 데 도움이 된다는 게 연구팀의 설명이다.
빅 데이터로는 2000~2009년 분당서울대병원 등 6개 대학병원에서 1기 폐암으로 수술받은 2160명의 분석 결과가 사용됐다. 이 앱은 사용자가 종양 크기와 폐조직 내 림프계 침윤 여부, PET(양성자단층촬영) 검사 수치 등을 입력하고 계산 버튼을 누르면 폐암 재발 고위험군인지, 저위험군인지를 알려주고 1년, 3년, 5년 후 재발 확률을 각각 백분율로 보여준다.
전상훈 교수는 “빅 데이터를 기반으로 신뢰할 수 있는 의학 정보를 개발하고, 이를 개별 환자에게 적용할 수 있도록 한 것은 의료IT 부문에서도 큰 성과”라고 말했다. 연합뉴스